Modder haben einen Weg gefunden, die Bremse der Tensor-Kerne zu lösen und damit die KI-Leistung bzw. die Tensor-Leistung älterer GeForce-Grafikkarten von Nvidia deutlich zu steigern. Genannt werden Modelle der RTX-20-, RTX-30- und RTX-40-Serie. In bestimmten Berechnungen lässt sich der Durchsatz der Tensor-Kerne dadurch verdoppeln, ohne Änderungen am BIOS oder an der Hardware.
Möglich wird dies durch einen Eingriff in die GPU-Konfiguration. Dabei werden bestimmte Register der Grafikkarte angepasst, bevor der Treiber geladen wird. Das VBIOS bleibt unangetastet.
Angeboten wird der Mod für GeForce RTX 20, 30 und 40.
Folgende Leistungssteigerungen werden beispielsweise genannt. Im Github findet man auch weitere User-Results.
| Modell | Datentyp | Vorher | NAchher |
|---|---|---|---|
| GeForce RTX 4090 | FP16 | 165,6 TFLOPS | 331,6 TFLOPS |
| GeForce RTX 4090 | BF16 | 165,5 TFLOPS | 330,6 TFLOPS |
| GeForce RTX 3090 Ti | FP16 | 87,5 TFLOPS | 118,4 TFLOPS |
| GeForce RTX 3090 Ti | BF16 | 87,5 TFLOPS | 157,4 TFLOPS |
| GeForce RTX 2080 Ti | FP16 | 46,9 TFLOPS | 93,7 TFLOPS |
Bei den meisten getesteten Modellen lässt sich der Tensor-Durchsatz damit nahezu verdoppeln. Eine Ausnahme bildet die GeForce RTX 3090 Ti. Beachten muss man, dass dies nicht auch direkt zu einer doppelten KI-Leistung führt, da diese auch von anderen Faktoren abhängig ist. Der Mod soll nicht die Gaming-Leistung erhöhen und unterstützt aktuell nur Linux. Es könne auch zu Problemen beim Boot kommen, hießt es.
Ob sich die Möglichkeit, ältere Grafikkarten für KI-Anwendungen leistungsfähiger zu machen, künftig auch auf den Gebrauchtmarkt auswirkt, bleibt abzuwarten.
Quelle: Videocardz.com